kimik3.io/О проекте

Об этом сайте

Кто его сделал, зачем и как получено каждое число на нём.

Кто мы — и конфликт интересов

kimik3.io делает команда EvoLink — API-шлюза, который отдаёт kimi-k3 наряду с GPT, Claude, Gemini и десятками основных мировых моделей через OpenAI-совместимый эндпоинт. Мы хотим, чтобы вы пользовались EvoLink. Ради этого сайт и существует, и читать всё на нём стоит с поправкой на это.

Поэтому вот уговор, который мы заключили сами с собой, — и вы вправе спросить с нас за него:

  • Факты не прогибаются в нашу пользу. Цены процитированы с официальной страницы Moonshot с датой, когда мы их прочитали. Замеры — это то, что вернулось из API, включая неудобное. Если K3 медленный, мы так и пишем: 52 секунды.
  • Мы отмечаем границу того, что знаем. Moonshot не документирует ни TTL кэша, ни минимальную длину префикса, ни надбавки за запись в кэш. Мы могли бы заполнить эти пробелы уверенно звучащими догадками. Мы этого не сделали, а там, где экстраполируем, — помечаем.

Если вы нашли на этом сайте что-то неверное — это баг, и мы хотим его исправить. Сырые данные замеров опубликованы на этом сайте, так что верить нам на слово не обязательно.

Зачем этот сайт

K3 вышел в июле 2026 года, и API заработал в тот же день. Уже через несколько часов появились страницы с угаданными ценами, пересказами неподтверждённых оценок числа параметров и перепечатками официального быстрого старта. Чего не было: никого, кто реально запустил модель и записал, что произошло.

Это маленький, конкретный пробел — и именно его мы взялись закрыть. Не «что такое Kimi K3»: это покрывает документация Moonshot, и о своей модели она всегда будет авторитетнее нас. Пробел — в слое над документацией: что ломается, сколько это стоит на самом деле, сколько времени занимает на самом деле. Всё здесь, что не является процитированным официальным фактом, получено одним способом: мы запускали kimi-k3 и записывали результат.

Как мы замеряли

Каждое число, помеченное на этом сайте словом замерено, получено 2026-07-16 вызовами https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions с моделью kimi-k3, с одного клиента по одному сетевому маршруту.

Что мы делали

  • Тесты кэша использовали свежесгенерированные префиксы со случайными UUID и хэшами, так что ничто из проверявшегося никогда раньше не отправлялось в Moonshot. Именно это делает «холодный» вызов по-настоящему холодным: префикс, который кто-то уже успел прогреть, незаметно обесценил бы результат.
  • Тела ошибок получены намеренной порчей реальных запросов: неверный ключ, неправильная строка модели, пустой массив сообщений, параметры вне допустимых диапазонов. JSON на странице ошибок скопирован с провода, а не реконструирован.
  • Задержку замерял стриминговый клиент, фиксируя первую дельту любого типа, отдельно первую дельту контента и полное реальное время.
  • Эффект пустого ответа воспроизведён на шести бюджетах от 64 до 2 048 токенов; менялся только max_completion_tokens.

Чем эти цифры не являются

Это не бенчмарки, и мы предпочитаем сказать это прямо, чем позволить таблицам обещать больше, чем они подтверждают:

  • В них зашиты наш сетевой маршрут и нагрузка Moonshot в день запуска, когда свежий флагман предположительно занят. Ваша задержка будет другой.
  • Экстраполяции помечены. Стоимость и тайминг полного окна на странице контекстного окна — арифметика по двум замеренным точкам, а не замер.

Что сохраняется при проходе через шлюз, а что нет

Мы замеряли напрямую у Moonshot. Большинство разработчиков ходит к K3 через шлюз, поэтому полезный вопрос — какие из наших выводов при этом остаются в силе. Граница чёткая:

НаблюдениеЧерез транзитный шлюз
Ловушка пустого ответа, доля токенов рассуждений, кэш-блоки по 256 токенов, отсутствие эффекта у prompt_cache_key, поведение finish_reason Применимо. Это свойства модели и обслуживающего слоя Moonshot. Шлюз, передающий ваш запрос насквозь, их не меняет.
Цифры задержки Применимо, с точностью до одного хопа. Мы замеряли рассуждения K3, а это секунды; транзитный шлюз добавляет миллисекунды. На этом масштабе цифры не сдвигаются — а вот ваш собственный сетевой маршрут сдвинет.
Дословный JSON ошибок для авторизации и «модель не найдена» Не применимо. Неверный ключ отклоняет собственный слой авторизации шлюза, в его собственном формате — до Moonshot он не доходит, поэтому Moonshot-овский invalid_authentication_error вы не увидите. Симптомы и способы починки те же; но дословные тела, которые мы сняли, принадлежат Moonshot.

Мы предпочитаем провести эту границу явно, чем позволить общему дисклеймеру намекать, будто наши выводы о модели в чём-то предварительные. Это не так — они воспроизводятся везде, где отдают K3. Два исключения — исключения по физической причине, а не ради подстраховки.

Сырые данные

Полный датасет замеров опубликован здесь в машиночитаемом виде:

  • measurements-2026-07-16.json — все прогоны, как есть; CC BY 4.0, при использовании ссылайтесь на kimik3.io

Раздел о методике выше описывает каждый тест достаточно точно, чтобы повторить его со своим ключом. Если ваши результаты разойдутся с нашими, нам искренне интересно об этом узнать.

Проверьте нашу работу

Каждый замер отсюда воспроизводится за минуты с вашим собственным ключом. EvoLink отдаёт kimi-k3 через OpenAI-совместимый эндпоинт — 10 бесплатных кредитов, регистрация из любой страны — китайский номер телефона не нужен.

Получить API-ключ EvoLink