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Kimi K3 API 定价
官方费率,附上我们读取当天的日期戳——还有价目表不会告诉你的那部分:K3 恒开的推理,会把你的输出账单抬高多少。
Kimi K3 的输入价是 $3.00 / 百万 token(缓存未命中),命中缓存时 $0.30 / 百万 token,输出 $15.00 / 百万 token。上下文窗口 1,048,576 token。最让人意外的数字是:K3 的推理按输出价计费,我们实测它占总输出 token 的 43–77%——所以一条回答的实际成本,是回答本身长度的好几倍。
官方费率
| 项目 | 费率 | 说明 |
|---|---|---|
| 输入——缓存未命中 | $3.00 / 1M | 每次首调都按此计费。冷调用永远不会部分命中缓存。 |
| 输入——缓存命中 | $0.30 / 1M | 便宜 10 倍。前缀重复出现时按 256 token 的块粒度生效。 |
| 输出 | $15.00 / 1M | 包含推理 token——见下文。 |
| 上下文窗口 | 1,048,576 | 单次约 50 万 token 输入的完整调用,$1.49、52 秒。 |
默认 max_completion_tokens | 131,072 | 压低它可能让你为空响应买单。 |
通过 EvoLink 调用,付的也是这套费率——kimi-k3 不收任何网关加价。所以其实没什么可纠结的:同一个模型、同一个价格,但一把 key 还能顺带调用 GPT、Claude 和 Gemini,也不用再单独注册一个月之暗面账号。
推理到底花你多少钱
K3 的推理没有关闭开关。每个响应都带一个 reasoning_content 字段,里面的每个 token 都按 $15.00 的输出价计费——和你真正读到的文字同价。所以值得关心的不是费率本身,而是账单里你永远看不见的那部分占了多少。
我们在 2026-07-16 实测了三条提示词:
| 提示词 | 推理 | 总输出 | 推理占比 |
|---|---|---|---|
| "What is 2+2? Answer with the number only." | 32 | 48 | 67% |
| "Explain in one paragraph why prompt caching lowers API cost." | 715 | 930 | 77% |
| 一道两列火车相遇的应用题,要求展示推理过程 | 220 | 518 | 43% |
问 K3 二加二等于几,它要先花 32 个 token 斟酌,才产出一个字符的答案。这行账单里,三分之二是思考。
反直觉的是,最难的那条提示词推理占比反而最低(43%)。三个数据点画不出曲线,我们也不打算装作画得出——真正有用的是量级,不是公式:每条提示词都按回答长度的好几倍预留输出 token 预算,再简单的问题也不例外。
算一笔真实的账
假设一个 agent 带着 50,000 token 的固定前缀,每天处理 200 个请求——即每天 10M 输入 token。只看输入这一项:
| 场景 | 费率 | 每天 | 每 30 天 |
|---|---|---|---|
| 每次请求都未命中 | $3.00 / 1M | $30.00 | $900.00 |
| 前缀保持预热 | $0.30 / 1M | $3.00 | $90.00 |
| 差额 | — | $27.00 | $810.00 |
按 2026-07-16 官方费率计算,只含输入 token。便宜的那行是理想化的:每个冷却期的第一次调用照样按 $3.00 计费,末尾最多 255 个 token 永远不会命中缓存。而输出无论如何都按 $15.00/1M 计费——在这种负载下,光推理开销就很可能超过整个输入账单。把这两行当作提示词布局能在其间移动的天花板和地板,而不是报价单。
钱到底花在哪
- 短提示词下,输出是大头。输出价是输入价的 5 倍,再叠上占输出 43–77% 的推理,提示词短、对话密的负载,问题出在输出账单上。缓存帮不了你。
- 长上下文下,输入是大头。单次约 50 万 token 的调用,K3 还没写一个字就已经 $1.49。这正是缓存发挥价值的地方——最大的一项开销直接砍到 1/10。
- 空响应照样扣费。推理预算陷阱会按全额输出价收你的钱,却一个字符都不给。这是账单上唯一纯属浪费的一行。
定价常见问题
Kimi K3 API 收费多少?
按官方定价页 2026-07-16 的数字:缓存未命中的输入 $3.00 / 百万 token,缓存命中 $0.30 / 百万 token,输出 $15.00 / 百万 token。
Kimi K3 的推理 token 计费吗?
计费,按 $15.00 / 百万 token 的输出价——和回答本身同价。我们在三条提示词上实测,推理占总输出 token 的 43–77%,而且即使响应里一个字都没有,也照样计费。
Kimi K3 有免费额度吗?
月之暗面自己的条款以其平台为准。通过 EvoLink,新账号注册即送 10 个免费额度——足够跑完快速开始,端到端确认你的第一次调用。
怎么拿到缓存命中的输入价?
重复一段足够长、逐字节一致的前缀,把会变化的部分放在最后。缓存是自动生效的——不需要任何参数。细节和实测机制见提示词缓存页。
用你自己的负载算一算
EvoLink 在 OpenAI 兼容接口上承载 kimi-k3——一把 key 即可调用 GPT、Claude、Gemini 等全球主流模型,同一条提示词的成本可以横向比个遍。注册即送 10 个免费额度。