Kimi K3 开放权重

哪些已官宣，哪些还未知

今天任何给出 K3 最低显存数字、部署命令或许可证条款的人，都是在猜。在 7 月 27 日之前，这个页面诚实的版本就是短短一页——我们唯一能诚实去做的，是算术。

硬件账

2.8 万亿参数有一笔固定的存储成本，任何部署技巧都省不掉。下面是乘法，不是实测：

这笔算术直接推出两件事。第一，MoE 的稀疏性并不会缩小体积。每个 token 只激活 896 个专家中的 16 个，省的是每个 token 的算力，不是显存：任何一个专家要能被路由到，所有专家就都得常驻。第二，没有任何单机装得下它。就算量化到 4-bit，1.4 TB 的权重也差不多是最大统一内存工作站的三倍，比任何单张 GPU 高出一个数量级——这从第一天起就是多节点部署，还没算 1,048,576 token 窗口的 KV 缓存预算。

给个参照：同等精度下，K3 的 2.8T 是 1 万亿参数的 K2 系列的 2.8 倍——而 K2 的各个开源版本已经是多 GPU 部署了。真实的部署要求（张量并行布局、支持的推理引擎、量化版本）会随模型卡一起到；官方数字一出来，我们当天就用它替换这笔算术。

开源前准备清单

• 盯住 moonshotai 的 Hugging Face 组织页。月之暗面没说权重会落在哪里，但此前每一次 Kimi 开源都发在那里。
• 动手之前先读许可证。它还没公布。在文本公开之前，别假设它和之前的 Kimi 开源版本一致。
• 先别定部署栈。KDA 是一套新的注意力设计——你的推理引擎第一天能不能支持它，恰恰是模型卡才能回答、猜测回答不了的那类问题。
• 诚实地给部署算账。如果上面 4-bit 那一行就已经超预算，自部署 K3 就不是你的路——这也没什么不好，因为托管模型只差一行 base_url。
• 现在就给模型做基线。API 已经上线：你可以在投入硬件之前，先在自己的真实工作负载上验证质量、延迟和成本。我们的实测是个起点。

自部署 vs API，用数字说话

API 的入场券是 $0。自部署的入场券是上面那行 1.4 TB。在这两个极端之间，我们实测出的数字能把 API 这一侧的账算得格外精确：

• 一条 497,718 token 的提示词，单次调用花 $1.49（按官方 $3.00/1M 费率）——实测，打满整个窗口约 $3.15。
• 提示词缓存自动把重复输入降到 $0.30/1M——正是这个 10 倍折扣，让「同一大段上下文、问很多问题」的工作负载不用买一张 GPU 也跑得起。
• 你的工作负载按官方费率一个月要花多少：计算器在浏览器里帮你算。如果那个数字只是多节点 GPU 集群月成本的一个零头，答案就已经出来了——自部署 K3 是为了合规、数据驻留和研究，在常规量级上不是为了省钱。

今天你就能跑的

托管模型已经上线，兼容 OpenAI 格式。下面这段代码，模型上线第一时间我们就在生产环境逐字验证过：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_EVOLINK_API_KEY",
    base_url="https://direct.evolink.ai/v1",   # <-- 你唯一需要改的一行
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain prompt caching in two sentences."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

鉴权、流式输出、真实响应体长什么样：API 指南。让 max_completion_tokens 保持默认值——原因在这。

开放权重常见问题

Kimi K3 的权重什么时候发布？

月之暗面官方文档承诺「2026 年 7 月 27 日前」（读取于 2026-07-18）。截至 2026-07-18，权重尚未发布。情况一变，本页当天更新。

Kimi K3 开源吗？

已承诺、未交付：权重官方定于 2026 年 7 月 27 日前发布，许可证尚未公布。在权重和许可证文本都公开之前，K3 只能以托管模型的方式使用。

本地跑 Kimi K3 需要什么硬件？

模型卡发布之前没人知道。算术下限：2.8 万亿参数在 4-bit 下是 1.4 TB——光是装下权重就至少要 8 块 192 GB 加速卡，还没算 100 万 token 窗口的 KV 缓存。在任何已公布的精度下，它都不可能跑在单张 GPU 或单台工作站上。

权重会在哪里提供下载？

官方没说。此前每一次 Kimi 开源都落在 moonshotai 的 Hugging Face 组织页，所以那里最值得盯。

权重落地之前能用 Kimi K3 吗？

能——API 从发布起就在线。模型 ID kimi-k3，兼容 OpenAI 格式，官方费率输入 $3.00/1M、输出 $15.00/1M。5 分钟发出第一次调用。